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Practical perspectives at the intersection of enterprise IT, artificial intelligence, and technology leadership.
From ArchiMate modeling to organizational design — practical guidance for architects navigating complex enterprise landscapes.
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Il est facile de décréter que les administrations doivent mieux partager leurs données. Il est beaucoup plus difficile de construire les mécanismes qui rendent ce partage viable. Derrière chaque base de données isolée, chaque API absente et chaque formulaire redondant ne se cache pas seulement du code informatique : on y trouve des institutions, des budgets, des responsabilités juridiques, des contrats et des intérêts économiques. Le problème des silos numériques n'est donc pas uniquement technique. Et nul besoin d'imaginer une conspiration dans l'ombre : le statu quo est simplement le résultat d'acteurs qui optimisent rationnellement leur propre périmètre — au détriment du système dans son ensemble.

L’intelligence artificielle risque d’accentuer la dépendance technologique de l’Afrique ou d’ouvrir une voie inédite de saut de développement. Pour le Sénégal, l’enjeu n’est pas de tout bâtir à partir de zéro, mais de maîtriser stratégiquement les données, les infrastructures, les talents et les applications capables de convertir les modèles d’IA mondiaux en valeur économique locale et souveraine.

Le 5 février 2026, la Direction de l'Automatisation des Fichiers (DAF) annonçait officiellement un incident affectant son système informatique. La production des cartes nationales d'identité était temporairement suspendue et une enquête était ouverte. Quelques jours plus tard, des affirmations circulaient sur une quantité massive de données qui aurait été exfiltrée. Ces affirmations n'ont pas été établies publiquement de manière indépendante. Mais au fond, une autre question est plus importante : Que se passe-t-il lorsqu'une infrastructure nationale de confiance tombe ? C'est là que la cybersécurité devient une question de souveraineté.
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