Dans les parties précédentes, nous avons vu comment le SDK IA de Vercel peut générer et diffuser du texte. Mais que faire si vous avez besoin que l'IA produise des données dans un format structuré spécifique, comme le JSON ?
Alors que les chatbots constituent un cas d'utilisation dominant pour les LLMs, la technologie sous-jacente est incroyablement polyvalente pour diverses tâches de génération de texte. Les "Complétions" font référence au modèle générant du texte qui suit une invite donnée, sans nécessairement faire partie d'une conversation en cours.
Comment concevoir et implémenter des API qui exploitent les capacités de l'IA.
Dans la partie 3, nous avons exploré les complétions de texte de base. Maintenant, allons un peu plus loin. "La génération de texte" peut couvrir une large gamme de tâches, allant de l'écriture d'histoires créatives et de poèmes à la génération de code, de textes marketing ou d'explications détaillées. La clé pour débloquer ces capacités réside souvent dans l'ingénierie de l'invite – l'art et la science de créer des invites efficaces pour guider le LLM.
Dans la première partie, nous avons construit un chatbot de base. Bien qu'impressionnant, ses capacités étaient limitées aux connaissances intégrées dans le LLM. Pour rendre notre chatbot réellement puissant, nous devons lui donner la capacité d'interagir avec le monde extérieur ou d'effectuer des actions spécifiques. C'est là que les "outils" (souvent désignés sous le terme d'appel de fonction) entrent en jeu.
Bienvenue dans notre série approfondie sur le "AI SDK" de Vercel ! Dans un monde de plus en plus alimenté par l'intelligence artificielle, les développeurs ont besoin d'outils robustes et faciles à utiliser pour intégrer des capacités d'IA dans leurs applications. Le "AI SDK" Vercel est une bibliothèque open-source puissante, conçue pour vous aider à construire des interfaces utilisateur alimentées par l'IA avec vos frameworks JavaScript préférés.
Ce guide vous accompagne dans l'utilisation d'un assistant Modèle de Langage de Grande Taille (LLM) pour générer un diagramme d'architecture de solution suivant la spécification Archimate. Il couvre la formulation de votre demande, l'obtention du résultat en langage PlantUML et sa représentation avec un éditeur PlantUML.